علم

قد تساعد النمذجة الناجحة لتفشي COVID-19 في ألمانيا البلدان الأخرى

قد تساعد النمذجة الناجحة لتفشي COVID-19 في ألمانيا البلدان الأخرى



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

بينما انتشرت أزمة كوفيد -19 في جميع أنحاء العالم ، تنبأت النماذج الدقيقة بالحالة المستقبلية قصيرة المدى لتفشي المرض وقدمت معلومات استخبارية مهمة لصناع القرار حول طرق التخفيف من المرض واحتوائه.

لكن تغيرت نقاط البيانات هذه عندما بدأت التدخلات العامة - مثل التباعد الاجتماعي - في التأثير ، ونشرت دراسة جديدة فيعلم يوضح كيف تتوافق التغييرات في معدل نمو فيروس كورونا بشكل جيد مع تدابير التدخل المعلنة في ألمانيا.

ذات صلة: آخر الأخبار عن مرض فيروس كورونا

نمذجة تدخلات تفشي COVID-19 في ألمانيا

في الأيام الأولى لتفشي COVID-19 ، كانت التنبؤات المستمرة والموثوقة قصيرة الأجل مادة حاسمة لمسؤولي الصحة لتقدير المتطلبات الطبية والجهود اللوجستية اللازمة. وقد ساعد هذا أيضًا السلطات في تقديم المشورة وإبلاغ عامة الناس وسط الأزمة المتزايدة ، وفقًا لـعلم دراسة.

نصت المرحلة الأولية على ثلاث مهام رئيسية لتعظيم المعلومات الاستخباراتية للتخفيف من حدة الأزمات. كان الهدف الأول هو إنشاء معايير وبائية مركزية مثل رقم التكاثر - الذي يمثل عدد الأشخاص الذين يُرجح أن ينتقل الفيروس في شخص مصاب واحد. تم استخدام هذا للتنبؤ على المدى القصير.

والثاني هو جهد جماعي لمحاكاة تأثيرات استراتيجيات التدخل المختلفة - مثل خطط المعركة المقارنة - لتقليل تفشي المرض. والثالث يستلزم تقدير الآثار الواقعية للتدابير المتخذة لإجراء تعديلات سريعة وتكييف الإسقاطات قصيرة المدى.

بعبارة أخرى ، تتشابك الركائز الثلاث للتخفيف من تفشي فيروس كوفيد -19 ، مثل حلقة التغذية الراجعة للطوارئ الطبية.

حجم وتوقيت تدخلات COVID-19 مهم

من المهم ملاحظة أن حجم تفشي المجتمع يتناسب مع التأخير في تنفيذ التدخل.

ومع ذلك ، فإن تحقيق كل هذه الأمور صعب بسبب الهوامش الكبيرة من الأخطاء الإحصائية والمنهجية التي تحدث خلال المراحل الأولى من الوباء - عندما تكون أعداد الحالات منخفضة ، ويصعب تصورها في المستقبل باستخدام عمليات المحاكاة.

كما هو الحال مع أي ظاهرة في العالم الحقيقي ، كلما زادت البيانات المتاحة ، أصبحت التوقعات المستقبلية أكثر دقة. ولكن في حالة أزمة الفيروس التاجي ، فإن هذا يعني أن الخطوات التدخلية قد لا تحدث حتى تأخير - بسبب هوامش خطأ في العالم الحقيقي.

تحسنت نمذجة فاعلية التباعد الاجتماعي في ألمانيا

للتغلب على هذه التعقيدات ، يجب دمج جميع المعارف السابقة المتاحة في جهود النمذجة الجماعية لتقليل عوامل عدم اليقين. تتضمن هذه الآليات الأساسية لكيفية انتقال المرض ومعرفة كيف ومتى يحدث الشفاء للمرضى المصابين.

النماذج التي تصور فعالية التدخلات المخففة مثل جهود التباعد الاجتماعي في تفشي COVID-19 تصبح أفضل بمرور الوقت حيث أن التقارير اليومية للحالات الجديدة إما تتطابق مع نماذج التفشي المتوقعة أو لا.

وعندما لا تكون هناك حاجة إلى تغيير النماذج - تسمى هذه "نقاط التغيير" - لتحسين دقة النموذج ، وتمثيل اللحظات التي يتم فيها "تحديث" التأثيرات المتوقعة على التفشي لتعكس أحدث وأحدث البيانات حول مدى فعالية التدابير مثل إلغاء الأحداث وإغلاق المدارس وخطوات أخرى مع مرور الوقت. ووفقًا للدراسة ، فإن النماذج التي تحتوي على نقطتين أو ثلاث نقاط تغيير أظهرت فعالية تنبؤية مثالية.

على الرغم من عدم وجود استجابة مثالية لوباء عالمي مثل تفشي COVID-19 ، فقد يكون من المريح معرفة أن بعض البلدان قد طبقت قدراتها العلمية الكاملة - وتعلمت كيفية إدارة أزمة فيروس كورونا من المعلومات الاستخبارية التي تم التحقق منها.

أنشأناصفحة تفاعلية لإثبات جهود المهندسين النبيلة ضد COVID-19 في جميع أنحاء العالم. إذا كنت تعمل على تقنية جديدة أو تنتج أي معدات في الحرب ضد COVID-19 ، فيرجى إرسال مشروعكلنا ليتم تمييزها.


شاهد الفيديو: تعرف على أبرز الممنوعين من تلقي لقاح كورونا (أغسطس 2022).